Testen von Google Tensor CPU online in 3 Benchmarks. Eine detaillierte Untersuchung aller wichtigen Merkmale des Prozessormodells Google Tensor: läuft auf 8 Kernen mit einer Basistaktfrequenz 0.76 GHz, herstellende Mikroprozessorarchitektur . Die Größe des zweiten L2 und dritten Level Cache ist L3 - 8.00 MB / L3 --.
Google Tensor in 3 Benchmarks. Spezifikationen der Prozessor Google Tensor
Grundlegende Spezifikationen Google Tensor
Eine detaillierte Überprüfung des Prozessors Google Tensor anhand der technischen Spezifikationen und Benchmark-Ergebnisse (bei der Durchführung komplexer Berechnungen, beim Rendering, bei der Verarbeitung großer Datensätze und anderen grafischen Szenarien). Studieren Sie sorgfältig alle Spezifikationen des Prozessors Google Tensor, bevor Sie ihn bei Amazon, Ebay oder Aliexpress kaufen. Wir empfehlen einen Vergleich mehrerer ähnlicher Optionen (auf der Grundlage der Bewertung oder auf einer speziellen Bewertungsseite). Auf diese Weise können Sie Ihren Computer oder Laptop so effizient wie möglich aufrüsten, und das für mehrere Jahre. Nachdem Sie sich die grundlegenden Spezifikationen des Modells angesehen haben, sollten Sie sich die Benchmark-Ergebnisse ansehen.
Wesentliche Spezifikationen
Die Google Tensor Prozessorspezifikationen verraten Ihnen wichtige Daten, die Ihnen helfen, die richtige Entscheidung für ein Upgrade Ihres Computers oder Laptops auf ein moderneres Modell zu treffen.
Bevor wir uns mit den detaillierten Spezifikationen Google Tensor beschäftigen, möchten wir Sie darauf hinweisen, dass wir Ihnen bei der Beantwortung der folgenden Fragen behilflich sein werden:
1) Wie viele Kerne und Threads hat der Prozessor Google Tensor?
2) Ist der Prozessor Google Tensor leistungsfähig genug für Spiele oder Arbeitsprogramme?
3) Kann ich mit einem Google Tensor Prozessor arbeiten?
| CPU-Threads: | 8 / 8 | |||
| Kernarchitektur: | hybrid (Prime / big.LITTLE) | |||
| Ein Kern: | 2x Cortex-X1 | |||
| B-Kern: | 2x Cortex-A76 | |||
| Hyperthreading: | No | |||
| Übertakten: | No | |||
| A-Core Frequency: | 1.80 GHz (2.80 GHz ) | |||
| B-Core Frequency: | -- | |||
| C-Core Frequency: | -- | |||
CPU-Generation und Familie
Die Prozessorgenerationen Google Tensor sowie die Familien sind bei der Datenanalyse wichtig. In der Regel lohnt es sich, bei der Aufrüstung Ihres Computersystems nicht auf die Generation und die Modellfamilie des Prozessors zu achten, denn die neuen Familien unterscheiden sich im Motherboard-Sockel, was zusätzliche Kosten für die Aufrüstung nach sich ziehen wird. Andernfalls wird jede nachfolgende Generation durch Hinzufügen neuer und leistungsfähigerer Prozessoren zur Familie verbessert.
| CPU-Kerne: | 8 | |||
| Name: | Google Tensor | |||
| Familie: | Google Tensor | |||
| C-Core: | 4x Cortex-A55 | |||
| CPU-Gruppe: | Google Tensor | |||
| Generation: | Vallhall 2 | |||
| Segment: | Mobile | |||
| Vorgänger: | -- | |||
| Nachfolger: | -- | |||
iGPU
Nicht jedes Prozessormodell unterstützt einen integrierten Grafikkern, aber das ist ein schöner Bonus für diejenigen, die keine separate Grafikkarte benötigen. Sehen Sie nach, ob der Prozessor Google Tensor einen integrierten Grafikkern hat und welche Funktionen der Hersteller in diesem Modell implementiert hat.
| GPU-Name: | ARM Mali-G78 MP20 | |||
| GPU-Frequenz: | 0.76 GHz | |||
| Grafikkarte (Turbo): | No turbo | |||
| Ausführungseinheiten: | 20 | |||
| Shader: | 320 | |||
| max. GPU-Speicher: | -- | |||
| max. zeigt: | 1 | |||
| Generation: | Vallhall 2 | |||
| Direct X: | 12 | |||
| Technologie: | 5 nm | |||
| Veröffentlichungsdatum: | Q4/2021 | |||
Support für Hardware-Codecs
Zoek uit welke hardware codecs worden ondersteund door de processor {{cpu_naam_1}}. Meestal sluiten fabrikanten eigen add-ons in die door hun functionaliteit in het besturingssysteem worden onthuld.
| h265 / HEVC (8 Bit): | Decode / Encode | |||
| h265 / HEVC (10-Bit): | Decode / Encode | |||
| h264: | Decode / Encode | |||
| VP8: | Decode / Encode | |||
| VP9: | Decode / Encode | |||
| AV1: | Decode | |||
| AVC: | Decode / Encode | |||
| VC-1: | Decode / Encode | |||
| JPEG: | Decode / Encode | |||
Arbeitsspeicherspezifikationen
Die Art des unterstützten Speichers, die Anzahl der unterstützten RAM-Kanäle, sein Standard und seine Bandbreite beeinflussen die Gesamtleistung der CPU Google Tensor. Der Typ und die maximale Größe des von der CPU unterstützten Speichers bestimmen die Leistung des Modells bei Spielen, Arbeitsanwendungen oder Mining. Achten Sie auf alle Parameter, besonders nützlich beim Vergleich zweier CPUs.
| Speichertyp: | LPDDR5-5500 | |||
| max. Erinnerung: | 12 GB | |||
| Speicherkanäle: | 2 | |||
| Bandwidth: | 53.0 GB/s | |||
| ETC: | No | |||
| AES-NI: | No | |||
Wärmemanagement (TDP)
Die TDP-Werte für den Prozessor Google Tensor sind in der folgenden Tabelle aufgeführt. Diese Parameter sind sehr wichtig und vor allem bei der Auswahl eines neuen Prozessormodells als Ersatz für ein altes nützlich. Die TDP-Zahl gibt an, wie viel Leistung Sie benötigen und welche Art von Kühlsystem Sie benötigen. Je nach Art der Stromversorgung benötigen Sie außerdem ein gutes Motherboard mit hochwertigen Leistungsphasen für Ihre CPU und Grafikkarte.
| TDP (PL1): | 10 W | |||
| TDP (PL2): | -- | |||
| TDP hoch: | -- | |||
| TDP runter: | -- | |||
| Anschluss max.: | -- | |||
Zusätzliche Spezifikationen
Detaillierte Prozessorspezifikationen Google Tensor. Hier erfahren Sie die Größe des L2- und L3-Speichers (cachefähig und die Datenverarbeitung betreffend). Der Herstellungsprozess ist ebenfalls sehr wichtig, er wird in Nanometern gemessen, und je kleiner, desto besser. In der Regel werden nur die modernsten Modelle mit dem Herstellungsverfahren der Lithographie gefertigt. Hier finden Sie auch Informationen über den Sockel der Hauptplatine und das Produktionsdatum des Modells. Je frischer der Prozessor ist, desto länger hält er bis zum nächsten Upgrade.
| Befehlssatz (ISA): | ARMv8-A64 (64 bit) | |||
| L2-Cache: | 8.00 MB | |||
| L3-Cache: | -- | |||
| Virtualisierung: | None | |||
| Steckdose: | N/A | |||
| Artikelnummer: | -- | |||
AnTuTu 9 Benchmark Google Tensor
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